Островот не е нужно љубов

Извештаите од лабораториите кои се обидуваат да ја дешифрираат содржината на човечкиот мозок се секако загрижувачки за многумина. Гледајќи ги внимателно овие техники, малку ќе се смирите.

Во 2013 година, јапонските научници од Универзитетот во Кјото успеаја со точност од 60%.читај соништа »со декодирање на некои сигнали на почетокот на циклусот на спиење. Научниците користеле магнетна резонанца за да ги надгледуваат субјектите. Тие ја изградија базата на податоци со групирање на објекти во широки визуелни категории. Во најновиот круг на експерименти, истражувачите успеаја да ги идентификуваат сликите што волонтерите ги видоа во нивните соништа.

Активирање на мозочните региони при скенирање со МРИ

Во 2014 година, група истражувачи од Универзитетот Јеил, предводени од Алан С. Ковен, точно пресоздаде слики од човечки лица, врз основа на снимки од мозокот кои биле генерирани од испитаниците како одговор на прикажаните слики. Истражувачите потоа ја мапираа мозочната активност на учесниците и потоа создадоа статистичка библиотека со одговорите на испитаниците на поединци.

Во истата година, Millennium Magnetic Technologies (MMT) стана првата компанија што ја понуди услугата "снимање мисли ». Користење на нашите сопствени, патентирани, т.н. , ММТ ги идентификува когнитивните обрасци кои одговараат на мозочната активност и мисловните обрасци на пациентот. Оваа технологија користи функционална магнетна резонанца (fMRI) и биометриска видео анализа за да препознае лица, предмети, па дури и да ги идентификува вистината и лагите.

Во 2016 година, невронаучникот Александар Хут од Универзитетот во Калифорнија во Беркли и неговиот тим создадоа „семантички атлас“ за дешифрирање на човечките мисли. Системот помогна, меѓу другото, да се идентификуваат областите во мозокот кои одговараат на зборови со слично значење. Истражувачите ја спровеле студијата користејќи fMRI, а учесниците слушале емисии кои кажувале различни приказни за време на скенирањето. Функционалната МРИ откри суптилни промени во протокот на крв во мозокот со мерење на невролошката активност. Експериментот покажа дека најмалку една третина од церебралниот кортекс е вклучена во јазичните процеси.

Една година подоцна, во 2017 година, научниците од Универзитетот Карнеги Мелон (CMU), предводени од Марсел Џаст, развија начин да се идентификуваат тешките мислина пример, „сведокот врескаше за време на судењето“. Научниците користеле алгоритми за машинско учење и технологија за сликање на мозокот за да покажат како различни области на мозокот се вклучени во градењето слични мисли.

Во 2017 година, истражувачите од Универзитетот Пердју користеа читање мисли Вештачка интелигенција. Тие ставија група субјекти на машина за fMRI, кои им го скенираа мозокот и гледаа видеа од животни, луѓе и природни сцени. Овој тип на програма имаше пристап до податоците на постојана основа. Ова му помогнало на учењето и како резултат на тоа научил да препознава мисли, модели на однесување на мозокот за специфични слики. Истражувачите собрале вкупно 11,5 часа податоци за fMRI.

Во јануари оваа година, Scientific Reports ги објави резултатите од студијата на Нима Месгарани од Универзитетот Колумбија во Њујорк, која рекреираше мозочни модели - овој пат не соништа, зборови и слики, туку слушнале звуци. Собраните податоци беа исчистени и систематизирани со алгоритми за вештачка интелигенција кои ја имитираат нервната структура на мозокот.

Релевантноста е само приближна и статистичка

Горенаведената серија извештаи за последователен напредок во методите за читање мисли звучи како низа на успех. Сепак, развој техника на невроформација се бори со огромни тешкотии и ограничувања кои не тераат брзо да престанеме да мислиме дека се блиску до нивно совладување.

Прво, мапирање на мозокот шега долг и скап процес. На гореспоменатите јапонски „читатели на соништата“ им беа потребни дури двесте пробни кругови по учесник во студијата. Второ, според многу експерти, извештаите за успеси во „читањето на мислите“ се претерани и ја доведуваат во заблуда јавноста, бидејќи случајот е многу покомплициран и не изгледа како што се прикажува во медиумите.

Расел Полдрак, невролог од Стенфорд и автор на „The New Mind Readers“, сега е еден од најгласните критичари на бранот медиумски ентузијазам за невровизуелизација. Тој јасно пишува дека активноста во одредена област на мозокот не ни кажува што всушност доживува човекот.

Како што истакнува Полдрак, најдобриот начин да се набљудува човечкиот мозок во акција, или fMRI, е само индиректен начин со мерење на активноста на невроните, бидејќи го мери протокот на крв, а не самите неврони. Добиените податоци се многу сложени и бараат многу работа за да се преточат во резултати што може да значат нешто за надворешниот набљудувач. исто така нема генерички шаблони – секој човечки мозок е малку различен и мора да се развие посебна референтна рамка за секој од нив. Статистичката анализа на податоците останува многу сложена, а во професионалниот свет на fMRI имаше многу дебати за тоа како податоците се користат, толкуваат и подлежат на грешки. Затоа се потребни толку многу тестови.

Студијата треба да заклучи што значи активноста на одредени области. На пример, постои област на мозокот наречена „вентрален стриатум“. Активен е кога некое лице добива награда како пари, храна, бонбони или дрога. Ако наградата беше единственото нешто што ја активираше оваа област, би можеле да бидеме прилично сигурни кој стимул функционирал и со каков ефект. Меѓутоа, во реалноста, како што нè потсетува Полдрак, не постои дел од мозокот што може уникатно да се поврзе со одредена ментална состојба. Така, врз основа на активност во дадена област, невозможно е да се заклучи дека некој навистина доживува. Не може ни да се каже дека бидејќи „гледаме зголемување на активноста на мозочниот остров (островот), тогаш набљудуваната личност треба да доживее љубов“.

Според истражувачот, правилното толкување на сите испитувања што се разгледуваат треба да биде изјавата: „направивме X, и тоа е една од причините што ја предизвикува активноста на островчето“. Се разбира, имаме на располагање повторување, статистички алатки и машинско учење за да ја квантифицираме врската на една работа со друга, но најмногу можат да кажат, на пример, дека тој ја доживува состојбата X.

„Со прилично висока точност, можам да идентификувам слика на мачка или куќа во нечиј ум, но сите покомплексни и интересни мисли не можат да се дешифрираат“, не остава илузии Расел Полдрак. „Сепак, запомнете дека за компаниите, дури и 1% подобрување во одговорот на огласот може да значи голем профит. Така, техниката не мора да биде совршена за да биде корисна од одредена гледна точка, иако не ни знаеме колкава може да биде придобивката.

Се разбира, горенаведените размислувања не важат. етички и правни аспекти методи на невровизуелизација. Светот на човечката мисла е можеби најдлабокото царство на приватниот живот што можеме да го замислиме. Во оваа ситуација, фер е да се каже дека алатките за читање мисли сè уште се далеку од совршени.

Скенирање на мозочната активност на Универзитетот Пердју: