Континенталното тест возење користи вештачка интелигенција
Технолошка компанија ги овластува автомобилите со човечки можности
Основен услов за најсовремена помош при возење и системи за автономно возење е детално разбирање и точна проценка на состојбата на патот од страна на возилото. За да им овозможат на автоматизираните возила да ги преземат местата на возачите, возилата мора да ги разберат постапките на сите учесници во сообраќајот, така што тие можат да донесат правилни одлуки во различни ситуации на возење. За време на CES Asia, водечки азиски настан за електроника и технологија, технолошката компанија Континентал ќе претстави компјутерска платформа за визија која користи вештачка интелигенција, нервни мрежи и машинско учење за да ја подобри својата технологија за сензори и да го зајакне возилото.
Системот ќе ја користи новата петта генерација на мултифункционалната камера на Continental, која ќе влезе во масовно производство во 2020 година и ќе работи со невронски мрежи заедно со традиционалните компјутерски слики. Целта на системот е да го подобри разбирањето на ситуацијата со помош на интелигентни алгоритми, вклучително и одредување на намерите и гестовите на пешаците.
„Ви игра важна улога во пресоздавањето на човечките постапки. Благодарение на софтверот за вештачка интелигенција, автомобилот може да интерпретира сложени и непредвидливи ситуации - го гледа не само она што е пред мене, туку и она што може да биде пред мене“, вели Карл Хаупт, директор на Напредна помош за возачот. Систем во Континентал. „Ја гледаме вештачката интелигенција како основна технологија за автономно возење и составен дел од иднината на автомобилите“.
Исто како што возачите ја перцепираат својата околина преку своите сетила, обработуваат информации со нивниот интелект, донесуваат одлуки и ги спроведуваат со рацете и нозете додека возат, автоматски автомобил треба да може да го стори сето тоа на ист начин. Ова бара неговите способности да бидат барем исти со оние на човекот.
Вештачката интелигенција отвора нови можности за компјутерската визија. ВИ можеше да ги види луѓето и да ги предвиди нивните намери и гестови. „Автомобилот треба да биде доволно паметен за да го разбере возачот и околината“, вели Роберт Теал, раководител на машинско учење во Напредните системи за помош на возачот. Пример што го илустрира концептот: алгоритам во автоматизиран контролен систем ќе реагира само кога пешак ќе влезе на коловозот. Алгоритмите за вештачка интелигенција, пак, можат да ги предвидат намерите на пешаците додека се приближуваат. Во оваа смисла, тие се како искусен возач кој инстинктивно разбира дека таквата ситуација е потенцијално критична и се подготвува да запре.
Исто како и луѓето, системите за вештачка интелигенција треба да научат нови способности - луѓето го прават тоа во автошколите, во системите за вештачка интелигенција преку „надгледувано учење“. За да се развива, софтверот анализира огромни количини на податоци за да извлече успешни и неуспешни стратегии за акција.
2020-08-30
