Војна на алгоритми

Кога станува збор за употребата на вештачката интелигенција во војската, веднаш се буди кошмарот на научната фантастика, бунтовната и смртоносна вештачка интелигенција која се крева против човештвото за да ја уништи. За жал, стравовите на војската и водачите дека „непријателот ќе нè стигне“ се исто толку силни во развојот на алгоритми за војување.

Алгоритамско војувањешто, според многумина, би можело суштински да го промени лицето на бојното поле како што го знаеме, главно затоа што војувањето би било побрзо, далеку пред способноста на луѓето да донесуваат одлуки. американски генерал Џек Шанахан (1), шефот на американскиот Заеднички центар за вештачка интелигенција, сепак нагласува дека пред да ја воведеме вештачката интелигенција во арсеналот, мора да се погрижиме овие системи да се сè уште под човечка контрола и да не започнуваат војни сами.

„Ако непријателот има машини и алгоритми, ќе го изгубиме овој конфликт“

Возачка способност алгоритамска војна се заснова на користење на напредокот во компјутерската технологија во три главни области. Прво децении на експоненцијален раст на компјутерската моќова во голема мера ги подобри перформансите на машинското учење. Второ брзиот раст на ресурсите „Големи податоци“, односно огромни, обично автоматизирани, управувани и континуирано креирани збирки на податоци погодни за машинско учење. Третиот се однесува брзиот развој на технологиите за компјутерски облак, преку кој компјутерите можат лесно да пристапат до ресурсите на податоци и да ги обработуваат за да ги решат проблемите.

Воен алгоритамкако што е дефинирано од страна на експертите, прво мора да се изрази со компјутерски код. Второ, тоа мора да биде резултат на платформа способна и да собира информации и да прави избори, да носи одлуки кои, барем во теорија, не бараат човечка интервенција. Трето, што изгледа очигледно, но не мора да е така, бидејќи само на дело станува јасно дали техниката наменета за нешто друго може да биде корисна во војна и обратно, таа мора да може да работи во услови. вооружен конфликт.

Анализата на горенаведените насоки и нивната интеракција го покажува тоа алгоритамска војна тоа не е посебна технологија како на пример. енергетско оружје или хиперсонични проектили. Нејзините ефекти се широки и постепено стануваат сеприсутни во непријателствата. За прв пат воени возила тие стануваат интелигентни, што потенцијално ги прави одбранбените сили што ги спроведуваат поефикасни и поефикасни. Ваквите интелигентни машини имаат јасни ограничувања кои треба добро да се разберат.

“, рече Шанахан минатата есен во интервју со поранешниот извршен директор на Google, Ерик Шмит, и потпретседателот на Google за меѓународни односи, Кент Вокер. "".

Нацрт-извештајот на Советот за национална безбедност на САД за вештачката интелигенција се однесува на Кина повеќе од 50 пати, нагласувајќи ја официјалната цел на Кина да стане светски лидер во вештачката интелигенција до 2030 година (исто така види: ).

Овие зборови беа кажани во Вашингтон на специјална конференција што се одржа откако претходно споменатиот центар Шанахан го претстави својот прелиминарен извештај на Конгресот, подготвен во соработка со реномирани експерти од областа на вештачката интелигенција, вклучувајќи го директорот за истражување на Microsoft, Ерик Хорвиц, извршниот директор на AWS, Енди Јаса и Главниот истражувач на Google Cloud, Ендрју Мур. Конечниот извештај ќе биде објавен во октомври 2020 година.

Вработените во Google протестираат

Пред неколку години се вклучи и Пентагон. алгоритамска војна и голем број проекти поврзани со вештачката интелигенција во рамките на проектот Maven, базирани на соработка со технолошки компании, вклучително и Google и стартапи како Clarifai. Тоа беше главно за работа на вештачка интелигенцијаза да се олесни идентификацијата на предметите на.

Кога се дозна за учеството на Google во проектот во пролетта 2018 година, илјадници вработени во гигантот Mountain View потпишаа отворено писмо во кое протестираа против учеството на компанијата во непријателствата. По неколкумесечни работнички немири Google усвои сопствен сет на правила за вештачка интелигенцијашто вклучува забрана за учество на настани.

Google исто така се обврза да го заврши договорот Project Maven до крајот на 2019 година. Излегувањето на Google не го заврши Project Maven. Го купи Palantir на Питер Тиел. Воздухопловните сили и Маринскиот корпус на САД планираат да користат специјални беспилотни летала, како што е Глобал Хок, како дел од проектот Мавен, од кои секоја визуелно би требало да следи до 100 квадратни километри.

По повод она што се случува околу Project Maven, стана јасно дека на американската војска итно и треба сопствен облак. Ова го изјави Шанахан за време на конференцијата. Ова беше очигледно кога видео снимките и ажурирањата на системот требаше да се пренесат со камиони до воените инсталации расфрлани низ теренот. Во зградата унифициран облак компјутери, кој ќе помогне во решавањето на проблемите од овој тип, како дел од унифициран проект за ИТ инфраструктура за армијата на Џедај, Мајкрософт, Амазон, Оракл и IBM. Google не е поради нивните етички кодекси.

Од изјавата на Шанахан е јасно дека големата револуција на вештачката интелигенција во војската само што почнува. А улогата на нејзиниот центар во вооружените сили на САД расте. Ова јасно се гледа во проценетиот буџет на JAIC. Во 2019 година, таа изнесуваше нешто помалку од 90 милиони долари. Во 2020 година, тоа веќе треба да изнесува 414 милиони долари, или околу 10 отсто од буџетот за вештачка интелигенција на Пентагон од 4 милијарди долари.

Машината препознава предаден војник

Американските трупи веќе се опремени со системи како што е Фаланга (2), што е тип на автономно оружје што се користи на бродовите на американската морнарица за напад на проектили што доаѓаат. Кога ќе се открие проектил, тој автоматски се вклучува и уништува се што е на патот. Според Форд, тој може да нападне со четири или пет проектили за половина секунда без да мора да помине и да ја погледне секоја цел.

Друг пример е полуавтономниот Harpy (3), комерцијален беспилотен систем. Харпијата се користи за уништување на непријателските радари. На пример, во 2003 година, кога САД започнаа напад врз Ирак кој имаше воздушни радарски системи за пресретнување, израелските дронови помогнаа да се најдат и уништат за Американците безбедно да летаат во ирачкиот воздушен простор.

3. Лансирање на дронот на системот IAI Harpy

Друг познат пример на автономно оружје е Корејски Samsung SGR-1 систем, лоцирана во демилитаризираната зона меѓу Северна и Јужна Кореја, дизајнирана да идентификува и да пука натрапници на растојание до четири километри. Според описот, системот „може да прави разлика меѓу лице кое се предава и лице кое не се предава“ врз основа на положбата на рацете или препознавањето на положбата на оружјето во нивните раце.

4. Демонстрација на откривање на војник што се предава од системот Samsung SGR-1

Американците се плашат да не останат зад себе

Во моментов, најмалку 30 земји ширум светот користат автоматско оружје со различни нивоа на развој и употреба на вештачка интелигенција. Кина, Русија и САД гледаат на вештачката интелигенција како незаменлив елемент во градењето на нивната идна позиција во светот. „Кој и да победи во трката за вештачка интелигенција, ќе владее со светот“, им рече рускиот претседател Владимир Путин на студентите во август 2017 година. Претседателот на Народна Република Кина, Кси Џинпинг, нема дадено толку високи изјави во медиумите, но тој е главниот двигател на директивата која повикува Кина да стане доминантна сила во областа на вештачката интелигенција до 2030 година.

Во Соединетите држави расте загриженоста за „сателитскиот ефект“, кој покажа дека Соединетите држави се екстремно лошо опремени да одговорат на новите предизвици што ги носи вештачката интелигенција. И ова може да биде опасно за мирот, само затоа што земјата на која и се заканува доминација можеби сака да ја елиминира стратешката предност на непријателот на друг начин, односно со војна.

Иако првичната цел на проектот Мавен беше да помогне во пронаоѓањето на исламските борци на ИСИС, неговото значење за понатамошниот развој на воените системи за вештачка интелигенција е огромно. Електронското војување засновано на рекордери, монитори и сензори (вклучувајќи мобилни, летање) е поврзано со огромен број на хетерогени текови на податоци, кои можат ефективно да се користат само со помош на алгоритми за вештачка интелигенција.

Хибридното бојно поле стана воена верзија на IoT, богата со важни информации за проценка на тактички и стратешки закани и можности. Да се ​​биде во можност да се управуваат овие податоци во реално време има големи придобивки, но неуспехот да се научи од овие информации може да биде катастрофален. Способноста за брзо процесирање на протокот на информации од различни платформи кои работат во повеќе области обезбедува две главни воени предности: брзина i достапност. Вештачката интелигенција ви овозможува да ги анализирате динамичните услови на бојното поле во реално време и да удирате брзо и оптимално, притоа минимизирајќи го ризикот за вашите сопствени сили.

Ова ново бојно поле е исто така сеприсутно и. Вештачката интелигенција е во срцето на таканаречените роеви од беспилотни летала, кои добија големо внимание во последните години. Со помош на сеприсутните сензори, не само што им овозможува на беспилотните летала да се движат по непријателски терен, туку на крајот може да овозможат формирање на сложени формации на различни типови беспилотни летала кои работат на многу области, со дополнително оружје што овозможува софистицирана борбена тактика, веднаш прилагодувајќи се на непријател. маневри за искористување на бојното поле и известување за променливите услови.

Напредокот во таргетирањето и навигацијата со помош на вештачка интелигенција, исто така, ги подобрува изгледите за ефективност во широк опсег на тактички и стратешки одбранбени системи, особено ракетна одбрана, преку подобрување на методите за откривање, следење и идентификување цели.

постојано ја зголемува моќта на симулациите и алатките за игри што се користат за истражување на нуклеарно и конвенционално оружје. Масовното моделирање и симулација ќе бидат од суштинско значење за да се развие сеопфатен повеќедоменски систем на целни системи за борбена контрола и сложени мисии. Вештачката интелигенција, исто така, ги збогатува интеракциите меѓу повеќе страни (5). Вештачката интелигенција им овозможува на играчите да додаваат и менуваат променливи на играта за да истражат како динамичните услови (оружје, учество на сојузниците, дополнителни трупи итн.) можат да влијаат на перформансите и донесувањето одлуки.

За војската, идентификацијата на објектот е природна почетна точка за вештачката интелигенција. Прво, потребна е сеопфатна и брза анализа на зголемениот број на слики и информации собрани од сателити и беспилотни летала за да се пронајдат објекти од воено значење, како што се проектили, движења на војници и други податоци поврзани со разузнавањето. Денес, бојното поле ги опфаќа сите пејзажи - море, копно, воздух, вселена и сајбер простор - на глобално ниво.

Сајбер простороткако инхерентно дигитален домен, тој е природно прилагоден за апликации за вештачка интелигенција. На офанзивна страна, вештачката интелигенција може да помогне да се пронајдат и насочат поединечни мрежни јазли или индивидуални сметки за собирање, нарушување или дезинформирање. Сајбер нападите врз внатрешната инфраструктура и командните мрежи може да бидат катастрофални. Што се однесува до одбраната, вештачката интелигенција може да помогне во откривањето на таквите упади и пронаоѓањето на деструктивни аномалии во цивилните и воените оперативни системи.

Очекувана и опасна брзина

Сепак, брзото донесување одлуки и брзото извршување можеби нема да ви послужат добро. за ефикасно управување со кризи. Предностите на вештачката интелигенција и автономните системи на бојното поле можеби не дозволуваат време за дипломатија, која, како што знаеме од историјата, често била успешна како средство за спречување или управување со криза. Во пракса, забавувањето, паузирањето и времето за преговарање може да бидат клучот за победата или барем да се избегне катастрофа, особено кога е во прашање нуклеарното оружје.

Одлуките за војна и мир не можат да бидат препуштени на предвидливата анализа. Постојат фундаментални разлики во начинот на кој податоците се користат за научни, економски, логистички и предвидувачки цели. човечкото однесување.

Некои можеби ја сфаќаат вештачката интелигенција како сила која ја ослабува меѓусебната стратешка чувствителност и на тој начин го зголемува ризикот од војна. Случајно или намерно оштетените податоци може да ги наведат системите за вештачка интелигенција да вршат ненамерни дејства, како што се погрешно идентификување и насочување на погрешни цели. Брзината на дејствување постулирана во случај на развој на воени алгоритми може да значи прерана, па дури и непотребна ескалација што го попречува рационалното управување со кризата. Од друга страна, алгоритмите исто така нема да чекаат и објаснуваат, бидејќи се очекува и од нив да бидат брзи.

Вознемирувачки аспект функционирање на алгоритми за вештачка интелигенција исто така претставени од наша страна неодамна во МТ. Дури и експертите не знаат точно како вештачката интелигенција води до резултатите што ги гледаме на излезот.

Во случајот со воените алгоритми, не можеме да си дозволиме такво незнаење за природата и како тие ги „мислуваат“. Не сакаме да се будиме среде ноќ на нуклеарни изливи бидејќи „нашата“ или „нивната“ вештачка интелигенција одлучи дека е време конечно да се реши играта.