Хуманизација на роботот - механизација на човекот

Ако ја избереме вештачката интелигенција од популарните митови, може да испадне дека е исклучително ветувачки и корисен изум. Човек и машина - дали оваа комбинација ќе создаде незаборавен тандем?

Откако беше поразен од суперкомпјутерот Deep Blue во 1997 година, Гари Каспаров се одмори, размисли и... се врати на натпреварот во нов формат - во соработка со машината како т.н. кентаур. Дури и просечен играч поврзан со просечен компјутер може да го победи најнапредниот шаховски суперкомпјутер - комбинацијата на човечко и машинско размислување ја револуционизира играта. Така, откако беше поразен од машините, Каспаров реши да влезе во сојуз со нив, кој има симболична димензија.

Процес замаглување на границите помеѓу машината и човекот продолжува со години. Гледаме како современите уреди можат да заменат некои од функциите на нашиот мозок, а добар пример за тоа се паметните телефони или таблетите кои им помагаат на луѓето со дефекти во меморијата. Додека некои клеветници велат дека тие исто така исклучуваат многу мозочни функции кај луѓе кои претходно биле без дефекти... Во секој случај, машински генерираната содржина сè повеќе се инфилтрира во човечката перцепција - било да е тоа визуелно, како дигитални креации или содржина во проширена реалност. или аудитивни. , како глас на дигиталните асистенти базирани на вештачка интелигенција како што е Alexa.

Нашиот свет е видливо или невидливо преполн со „вонземски“ форми на интелигенција, алгоритми кои нè набљудуваат, разговараат со нас, тргуваат со нас или ни помагаат да избереме облека, па дури и животен партнер во наше име.

Никој сериозно не тврди дека постои вештачка интелигенција еднаква на човечката, но многумина ќе се согласат дека системите со вештачка интелигенција се подготвени поблиску да се интегрираат со луѓето и да создаваат од „хибридни“, машинско-човечки системи, користејќи го најдоброто од двете страни.

ВИ е се поблиску до луѓето

Општа вештачка интелигенција

Научниците Михаил Лебедев, Јоан Оприс и Мануел Казанова од Универзитетот Дјук во Северна Каролина веќе некое време ја проучуваат темата за зголемување на можностите на нашите умови, како што веќе зборувавме во МТ. Според нив, до 2030 година, светот во кој човечката интелигенција ќе се подобрува со мозочни импланти ќе стане секојдневна реалност.

Реј Курцвеил и неговите предвидувања веднаш доаѓаат на ум. технолошка сингуларност. Овој познат футурист одамна напишал дека нашиот мозок е многу бавен во споредба со брзината со која електронските компјутери можат да обработуваат податоци. И покрај уникатната способност на човечкиот ум да анализира огромни количества информации во исто време, Курцвеил верува дека наскоро растечката пресметковна брзина на дигиталните компјутери далеку ќе ги надмине можностите на мозокот. Тој сугерира дека ако научниците можат да разберат како мозокот врши хаотични и сложени дејства, а потоа да ги организираат за разбирање, тоа ќе доведе до пробив во компјутерите и револуција на вештачката интелигенција во насока на таканаречената општа вештачка интелигенција. Која е таа?

Вештачката интелигенција обично се дели на два главни типа: тесен ораз Генерално (АГИ).

Првиот што можеме да го видиме денес околу нас, првенствено во компјутерите, системите за препознавање говор, виртуелните асистенти како што е Siri во iPhone, системи за препознавање на животната средина инсталирани во автономни автомобили, во алгоритмите за резервации на хотели, во анализата на рендген, означување на несоодветна содржина на Интернет. , учење како да пишувате зборови на тастатурата на вашиот телефон и десетици други намени.

Општата вештачка интелигенција е нешто друго, многу повеќе потсетува на човечкиот ум. Тоа е флексибилна форма способна да научи сè што можете да научите од сечење коса до градење табели расудување и заклучоци врз основа на податоци. AGI сè уште не е изграден (за среќа, велат некои), а за тоа знаеме повеќе од филмовите отколку од реалноста. Совршени примери за ова се HAL 9000 од „2001 година. Вселенска Одисеја“ или Скајнет од серијата „Терминатор“.

Истражувањето од 2012 до 2013 година на четири експертски групи од истражувачите на вештачката интелигенција Винсент С. Мулер и филозофот Ник Бостром покажа 50 отсто шанса дека вештачката општа интелигенција (АГИ) ќе биде развиена помеѓу 2040 и 2050 година, а до 2075 година веројатноста ќе се зголеми на 90 отсто. . . Експертите предвидуваат и повисока фаза, т.н вештачка суперинтелигенцијашто тие го дефинираат како „интелект далеку над човечкото знаење во секое поле“. Според нивното мислење, тоа ќе се појави триесет години по постигнувањето на ОГИ. Други експерти за вештачка интелигенција велат дека овие предвидувања се премногу смели. Со оглед на нашето многу лошо разбирање за тоа како функционира човечкиот мозок, скептиците го одложуваат појавувањето на АГИ за стотици години.

Компјутерско око HAL 1000

Нема амнезија

Една од главните пречки за вистинското AGI е тенденцијата системите за вештачка интелигенција да заборават на она што го научиле пред да се обидат да преминат на нови задачи. На пример, ВИ систем за препознавање лица ќе анализира илјадници фотографии од лицата на луѓето со цел ефективно да ги открие, на пример, во социјална мрежа. Но, бидејќи системите за учење вештачка интелигенција навистина не го разбираат значењето на она што го прават, па кога сакаме да ги научиме да прават нешто друго врз основа на она што веќе го научиле, дури и ако тоа е прилично слична задача (да речеме, емоции препознавање во лица), тие треба да се обучуваат од нула, од нула. Дополнително, откако ќе го научиме алгоритмот, повеќе не можеме да го менуваме, да го подобруваме поинаку освен квантитативно.

Со години, научниците се обидуваат да најдат начин да го решат овој проблем. Доколку успеат, системите за вештачка интелигенција би можеле да учат од нов сет на податоци за обука без да пребришат голем дел од знаењето што веќе го имале во процесот.

Ирина Хигинс од Google DeepMind претстави методи на конференција во Прага во август, кои на крајот би можеле да ја разбијат оваа слабост на сегашната вештачка интелигенција. Нејзиниот тим создаде „Агент за вештачка интелигенција“ - нешто како лик од видеоигри управуван од алгоритам кој може да размислува покреативно од типичен алгоритам - способен да „замисли“ како би изгледал во друга виртуелна средина со која се среќава во една виртуелна средина. На овој начин, невронската мрежа ќе може да ги одвои објектите со кои се сретнала во симулираната средина од самата околина и да ги разбере во нови конфигурации или локации. Една статија за arXiv ја опишува студијата за алгоритам за препознавање бел куфер или стол. Откако ќе се обучи, алгоритмот може да ги „визуелизира“ во сосема нов виртуелен свет и да ги препознае кога станува збор за состанок.

Накратко, овој тип на алгоритам може да ја каже разликата помеѓу она што го сретнува и она што го видел претходно - како што прават повеќето луѓе, но за разлика од повеќето алгоритми. Системот за вештачка интелигенција го ажурира она што го знае за светот без да мора повторно да учи и да учи сè. Во основа, системот може да го пренесе и примени постојното знаење во нова средина. Се разбира, самиот модел на г-ѓа Хигинс сè уште не е AGI, но тој е важен прв чекор кон пофлексибилни алгоритми кои не страдаат од машинска амнезија.

За слава на глупоста

Микаел Траци и Роман В. Јамполски, истражувачи од Универзитетот во Париз, веруваат дека одговорот на прашањето за конвергенцијата на човекот и машината е воведувањето на вештачката интелигенција во алгоритмите исто така.вештачка глупост“. Ова исто така ќе го направи побезбедно за нас. Се разбира, вештачката општа интелигенција (AGI) исто така може да стане побезбедна со ограничување на процесорската моќ и меморија. Научниците, сепак, разбираат дека суперинтелигентен компјутер може, на пример, да нарача повеќе енергија преку пресметување во облак, купување опрема и испраќање, па дури и да биде манипулиран од глупава личност. Затоа, неопходно е да се загади иднината на АГИ со човечки предрасуди и когнитивни грешки.

Истражувачите сметаат дека ова е сосема логично. Луѓето имаат јасни пресметковни ограничувања (меморија, обработка, пресметување и „брзина на часовникот“) и се карактеризираат со когнитивни предрасуди. Општата вештачка интелигенција не е толку ограничена. Затоа, ако сака да биде поблиску до личноста, мора да се ограничи на овој начин.

Изгледа дека Траци и Јамполски малку забораваат дека ова е меч со две острици, бидејќи безброј примери покажуваат колку може да бидат опасни и глупоста и предрасудите.

Емоции и манири

Идејата за механички ликови со живи, човечки карактеристики одамна ја разбранува човечката имагинација. Долго пред зборот „робот“, беа создадени фантазии за големи, автомати и пријателски (или не) машини кои ги отелотворуваат формата и духот на живите суштества. И покрај сеприсутноста на компјутерите, не се чувствуваме баш како да сме влегле во ерата на роботиката позната, на пример, од визијата во серијата Jetsons. Денес, роботите можат да чистат куќа со правосмукалка, да возат автомобил и да управуваат со плејлиста на забава, но сите тие оставаат многу да се посакуваат во однос на личноста.

Сепак, ова може да се промени наскоро. Којзнае дали сакаат покарактеристични и камперски машини вектор Анки. Наместо да се фокусираат на тоа колку практични задачи може да изврши, дизајнерите се обидоа да му дадат „душа“ на механичката креација. Секогаш вклучен, поврзан со облакот, малиот робот може да препознава лица и да запомни имиња. Тој танцува на музика, реагира на допир како животно и е стимулиран од социјалните интеракции. Иако знае да зборува, најверојатно ќе комуницира користејќи комбинација на говор на телото и едноставни емотивни знаци на екранот.

Покрај тоа, тој може да направи многу - на пример, компетентно да одговара на прашања, да игра игри, да го предвидува времето, па дури и да фотографира. Преку постојано ажурирање, тој постојано учи нови вештини.

Вектор не беше дизајниран за професионалци за ладење. И можеби ова е начин да се доближат луѓето поблиску до машините, поефективен од амбициозните програми за интегрирање на човечкиот мозок со вештачката интелигенција. Ова е далеку од единствениот проект од ваков вид. Прототипите беа создадени неколку години помошни роботи за стари и болнина кои им е сè потешко да обезбедат соодветна грижа по разумна цена. Познати роботска пиперка, кој работи за јапонската компанија SoftBank, мора да знае да ги чита човечките емоции и да научи како да комуницира со луѓето. На крајот на краиштата, тоа е помагање низ куќата и грижа за децата и постарите лица.

Старата дама комуницира со роботот Пипер

Алатка, суперинтелигенција или сингуларност

Како заклучок, може да се забележи три главни струи во размислувањата за развојот на вештачката интелигенција и нејзиниот однос со луѓето.

• Првата претпоставува дека изградбата на вештачка општа интелигенција (ВИ), еднаква и слична на човекот, е генерално невозможна. е невозможно или многу далечно во времето. Од оваа перспектива, системите за машинско учење и она што го нарекуваме вештачка интелигенција ќе стануваат сè посовршени, сè поспособни за извршување на нивните специјализирани задачи, но никогаш нема да надминат одредена граница - што не значи дека тие ќе служат само за доброто на човештвото. Бидејќи сè уште ќе биде машина, односно ништо повеќе од механичка алатка, таа може и да помогне во работата и да поддржува човек (чипови во мозокот и други делови од телото), а можеби и да послужи за да им наштети или дури и да убие луѓе .
• Вториот концепт е можност. рана изградба на АГИа потоа, како резултат на самата еволуција на машините, станува вештачка суперинтелигенција. Оваа визија е потенцијално опасна за некоја личност, бидејќи суперумот може да ја смета за непријател или нешто непотребно или штетно. Ваквите предвидувања не ја исклучуваат можноста човечката раса да им биде потребна на машините во иднина, иако не нужно како извор на енергија, како во Матрикс.
• Конечно, го имаме и поимот за „сингуларност“ на Реј Курцвеил, т.е. интеграција на човештвото со машините. Ова би ни дало нови можности, а машините би добиле човечко AGI, односно флексибилна универзална интелигенција. Следејќи го овој пример, на долг рок, светот на машините и луѓето ќе стане неразличен.

Видови на вештачка интелигенција

• реактивен - специјализиран, одговарајќи на конкретни ситуации и извршува строго дефинирани задачи (DeepBlue, AlphaGo).
• Со ограничени ресурси за меморија - специјализиран, користејќи ги ресурсите на информациите добиени за одлучување (автономни системи за автомобили, чет ботови, гласовни асистенти).
• Надарени со независен ум - општо, разбирање на човечките мисли, чувства, мотиви и очекувања, способни за интеракција без ограничувања. Се верува дека првите копии ќе бидат направени во следната фаза од развојот на вештачката интелигенција.
• самосвест - покрај флексибилен ум има и свесност, т.е. концепт за себе. Во моментов оваа визија е целосно под знакот на литературата.